Plan de estudios del Curso Teledetección y Procesamiento Digital de Imágenes Satelitales con ENVI - Intermedio

SESIÓN 01: COCIENTES E ÍNDICES

  • Objetivo:
    • Aplicar cocientes e índices sobre las bandas espectrales para realzar la información presente en las imágenes.
  • Temas:
    • Cocientes
    • Índices
  • Ejemplos:
    • Detección de yacimientos de hierro
    • Detección de áreas con vegetación saludable
    • Verificación de resultados de índice urbano

SESIÓN 02: FIRMAS  ESPECTRALES

  • Objetivo:
    • Realizar el reconocimiento de elementos sobre las imágenes satelitales mediante el uso de las firmas espectrales.
  • Temas:
    • Respuesta espectral
    • Módulo Vegetation Analysis en ENVI
  • Ejemplos:
    • Preprocesamiento de imágenes Sentinel 2 para realización de análisis de vegetación de salud forestal
    • Procesamiento de imágenes Sentinel 2 para análisis de salud de cobertura forestal
    • Aplicación del visualizador n-Dimensional para obtención de estadísticas de un área de interés

SESIÓN 03: MÉTODOS DE CLASIFICACIÓN DE IMÁGENES

  • Objetivo:
    • Realizar el reconocimiento y la categorización del territorio a través de imágenes satelitales, siguiendo métodos de clasificación no supervisada y supervisada.
  • Temas:
    • Fundamentos de categorización o clasificación de imágenes
    • Evaluación de los resultados de la clasificación (indicadores de calidad)
    • Exportación de resultados
  • Ejemplos:
    • Selección de valores para generación de máscara de nubosidad
    • Comparación de resultados de métodos supervisados y no supervisados
    • Comparación de resultados de distintos algoritmos de clasificación

SESIÓN 04: TÉCNICAS DE POSCLASIFICACIÓN

  • Objetivo:
    • Detallar cómo mejorar los resultados de la clasificación de imágenes mediante técnicas digitales de posclasificación.
  • Temas:
    • Proceso de posclasificación de imágenes satelitales
  • Ejemplos:
    • Generación de imagen clasificada de cuerpos de agua
    • Generación de entidad poligonal de cuerpo de agua
    • Proceso de posclasificación de imagen clasificada de un río y vegetación

SESIÓN 05: DETECCIÓN DE CAMBIOS ESPACIALES Y ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE IMÁGENES

  • Objetivo:
    • Aplicar técnicas automatizadas de detección de cambios espaciales sobre las imágenes y extraer información estadística para su posterior análisis.
  • Temas:
    • Detección de cambio
    • Cálculo de estadísticas globales
  • Ejemplos:
    • Detección automática de áreas deforestadas
    • Registro de la pérdida de cuerpos de hielo y nieve
    • Detección de cambios aplicados a bancos de arena

SESIÓN 06: VISUALIZACIÓN 3D Y HERRAMIENTAS SPEAR EN ENVI

  • Objetivo:
    • Obtener vistas 3D a partir de modelos de elevación digital MDE y ejecutar procesos digitales progresivos con la herramienta SPEAR en ENVI.
  • Temas:
    • Visualización 3D (3D SurfaceView ENVI)
    • Epipolar 3D Cursor (vista en estéreo)
    • SPEAR en ENVI
  • Ejemplos:
    • Visualización 3D de un DEM y una imagen multiespectral con 3D SurfaceView
    • Estimación relativa del lecho marino mediante SPEAR Relative Water Depth
    • Estimación del vigor de las plantas en zonas agrícolas mediante SPEAR Vegetation Delineation

Plan de estudios vigente desde el 28/09/2020.

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