Plan de estudios del Curso Manejo de base de datos con STATA - Básico

SESIÓN 01: INTRODUCCIÓN A STATA

  • Objetivo:
    • Presentar la interfaz del programa para utilizar las opciones principales de STATA.
  • Temas:
    • ¿Qué es STATA?
    • Iniciar STATA
    • Personalizar la interfaz de STATA
    • Tipos de archivos en STATA
    • Estructura básica de STATA
    • Documentación en STATA
  • Ejemplos:
    • Bitácora
    • Do-file
    • Edición de la interfaz
    • Uso del menú de ayuda (Help) en STATA
    • Estableciendo una ruta de trabajo
    • Guía PDF en STATA

 SESIÓN 02: EDICIÓN DE BASE DE DATOS Y PRINCIPALES COMANDOS DESCRIPTIVOS

  • Objetivo:
    • Exponer los supuestos del modelo de regresión clásico y explicar a profundidad el supuesto de variables independientes fijas, valor esperado del error igual que cero y la varianza del error constante.
  • Temas:
    • Sintaxis
    • Abrir un archivo de datos
    • Tipos de datos
    • Introducción a la estadística descriptiva
    • Principales comandos descriptivos
    • Operadores y condicionales IF e IN
    • Identificando y eliminando observaciones duplicadas
  • Ejemplos:
    • Apertura de base de datos
    • Tipos de variables
    • Describe List
    • Codebook
    • Table Tabulate
    • Summarize
    • Exportar una base de datos
    • Destring y tostring
    • Estadísticas descriptivas
    • Operadores y condicionales IF e IN
    • Eliminando duplicados

 SESIÓN 03: ESTRUCTURA DE LA BASE DE DATOS

  • Objetivo:
    • Explicar los supuestos de distribución normal de los errores, la ausencia de multicolinealidad y la ausencia de autocorrelación entre las perturbaciones, y cómo corregirlos.
  • Temas:
    • Unir y colapsar bases de datos
    • Comandos para eliminar y mantener variables
    • Ordenar bases de datos
    • Reestructurar bases de datos
    • Preservar y restaurar bases de datos
  • Ejemplos:
    • Aplicación de Merge Append
    • Uso de Collapse
    • Uso de Drop Keep
    • Ordenar base de datos
    • Reshape
    • Preservar bases de datos
    • Aplicación de merge M:1 y M:M
    • Aplicación de los comandos sort y keep
    • Aplicación del comando merge
    • Operadores condicionales y perserve

 SESIÓN 04: GENERACIÓN DE VARIABLES, ETIQUETAS Y MUESTREO

  • Objetivo:
    • Explicar y desarrollar los principales modelos de elección discreta: Logit Probit.
  • Temas:
    • Generar variables
    • Muestreo probabilístico
  • Ejemplos:
    • Generate Recode
    • Generación de variables con EGEN
    • Encode Decode
    • Nombres y etiquetas
    • Factor de expansión
    • Caso práctico
    • Aplicación del comando split
    • Aplicación del comando replace
    • Muestreo aleatorio simple
    • Distribución de probabilidad

 SESIÓN 05: ANÁLISIS GRÁFICO - PARTE 1

  • Objetivo:
    • Explicar los modelos de elección múltiple ordinal y sus principales comandos en STATA.
  • Temas:
    • Teoría de gráficos estadísticos
    • Gráficos para una sola variable 
    • Gráficos para una variable continua y una discreta   
    • Gráficos con dos o más variables continuas
  • Ejemplos:
    • Gráficos unidimensionales
    • Gráficos con variables discretas y continuas
    • Gráficos bidimensionales
    • Gráficos de rango
    • Gráficos de ajuste
    • Gráficos de función
    • Otros gráficos descriptivos
    • Gráfico de distribuciones
    • Aplicación del comando histogram y kdensity
    • Comando graph

 SESIÓN 06: ANÁLISIS GRÁFICO - PARTE 2

  • Objetivo:
    • Explicar cómo realizar la estimación y postestimación de los modelos de elección múltiple no ordenados mediante el programa STATA.
  • Temas:
    • Resumen de los principales comandos
    • Guardar, exportar y abrir gráficos
    • Combinar gráficos
    • Edición de gráficos sin comandos
    • Edición de gráficos con comandos
    • Creación de mapas
  • Ejemplos:
    • Combinar y guardar
    • Textos y etiquetas
    • Esquemas y colores
    • Editor de gráficos
    • Gráfico de dos escalas
    • Caso práctico
    • Gráfico de dispersión
    • Gráfico circular
    • Edición de etiquetas
    • Presentación de un gráfico
    • Elaborar un mapa

SESIÓN 07: ANÁLISIS DE LA ENAHO

  • Objetivo:
    • Explicar los comandos para generar y analizar modelos truncados y censurados en STATA.
  • Temas:
    • ¿Qué es la ENAHO?
    • ¿Cómo empezar a trabajar?
    • Comandos relevantes
  • Ejemplos:
    • Ámbitos geográficos
    • Grupos de edad
    • Indicadores de educación
    • Indicadores de empleo
    • Unir BBDD de ENAHO
    • Distribución de ingresos
    • Gráfica del estrato
    • Análisis de pobreza según la región
    • Ingreso per cápita por área
    • Relación entre ingreso y gastos del hogar

SESIÓN 08: COMPARACIÓN DE MUESTRAS

  • Objetivo:
    • Realizar pruebas de hipótesis para comparación de muestras en STATA.
  • Temas:
    • Conceptos previos
    • Prueba T para una muestra
    • Prueba T para dos muestras
    • Test de proporciones
    • Test de varianza
    • Anova
  • Ejemplos:
    • Prueba T para una muestra
    • Prueba T para dos muestras
    • Prueba de diferencia de proporciones
    • Prueba de varianza
    • Prueba de medias para datos resumidos
    • Prueba T para muestra pareadas
    • Prueba T de una muestra para datos resumidos
    • Prueba de varianza de una muestra
    • Prueba de varianza para datos resumidos
    • Prueba de proporciones para datos resumidos

Actualización parcial el 12 de diciembre del 2023.

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