SESIÓN 01: TRATAMIENTO DE DATOS CON SUBPÍXEL

• Objetivo:
  • Detallar el módulo de análisis espectral de datos SubPíxel.
• Temas:
  • Método de clasificación por SubPíxel
• Ejemplos:
  • Corrección atmosférica relativa de una imagen LANDSAT 8
  • Creación de áreas de interés en SubPíxel
  • Generación de una imagen de materiales de interés
  • Corrección de ambiente de una imagen Sentinel 2
  • Clasificación de materiales de interés en una imagen Sentinel 2
  • Corrección de ambiente a una imagen con yacimiento de minerales
  • Detección de yacimiento de hierro para extraer áreas de interés
  • Recolección de muestras espectrales de zonas con hierro
  • Derivación manual de firmas espectrales
  • Generación de una imagen potencial de yacimientos de hierro

SESIÓN 02: TRATAMIENTO DE DATOS LIDAR

• Objetivo:
  • Presentar los fundamentos de la tecnología LiDAR para generar productos temáticos altimétricos en la teledetección.
• Temas:
  • Fundamentos de la tecnología LiDAR
  • Point Cloud Display
  • Módulo de Point Cloud Tools
• Ejemplos:
  • Creación de DEM a partir de datos LIDAR
  • Reproyección de un archivo LAS
  • Cálculo volumétrico en una mina de asfalto
  • Subset espacial a una nube de puntos LIDAR
  • Cálculo de volumen en zonas naturales y artificiales
  • Dividir en partes equivalentes una nube de puntos
  • Añadir coloración RGB a una nube de puntos
  • Descarga de datos LIDAR del Centro Nacional de Información Geográfica (CNIG)
  • Descarga de datos LIDAR del portal Web NOAA
  • Cálculo volumétrico de una mina a cielo abierto

SESIÓN 03: CLASIFICACIÓN DE ELEMENTOS ORIENTADA A OBJETOS CON IMAGEN OBJECTIVE

• Objetivo:
  • Aplicar las clasificaciones de elementos orientadas a objetos usando Imagine Objective.
• Temas:
  • Clasificación de elementos orientada a objetos
• Ejemplos:
  • Delineación de techos usando la herramienta GROW
  • Limpieza de un vector de delineación de techos 
  • Extracción automatizada de vialidad
  • Extracción de vialidad de un área de interés
  • Simbología a los resultados de la extracción
  • Digitalización de área de interés
  • Procesamiento jerárquico de la información ráster
  • Procesamiento jerárquico, limpieza y cálculo de la información vectorial
  • Digitalización y limpieza de vectores mediante el filtro Temple Match
  • Digitalización automática de vectores mediante el filtro Minimum Bounding Box

SESIÓN 04:  PROCESAMIENTO DE DATOS RADAR

• Objetivo:
  • Explicar los fundamentos físicos de imágenes de RADAR bajo la tecnología de apertura sintética y las herramientas para tratar este tipo de datos en ERDAS.
• Temas:
  • Fundamentos de la tecnología Radar
  • Herramientas de Radar
• Ejemplos:
  • Descarga de un DEM Radar
  • Clasificación supervisada en una imagen de RADAR con polarimetría
  • Análisis de textura a una imagen de TERRASAR X
  • Supresión del ruido a una imagen Sentinel 1
  • Filtro adaptativo a una imagen de radar
  • Importación del formato CEOS de una imagen RADAR ALOS PALSAR
  • Lectura de metadata de una imagen radar
  • Geocodificación de una imagen radar
  • Ortorrectificaciób de una imagen radar
  • Supresión del ruido en una imagen RADARSAT 2

SESIÓN 05:  INTRODUCCIÓN A FOTOGRAMETRÍA SATELITAL CON ERDAS

• Objetivo:
  • Presentar los aspectos de la fotogrametría satelital usando el módulo de estación fotogramétrica con ERDAS.
• Temas:
  • Nociones básicas de fotogrametría satelital
  • Módulo fotogramétrico en ERDAS
• Ejemplos:
  • Generación de DTM usando un modelo relativo
  • Agregar puntos de control y puntos de amarre en un proyecto fotogramétrico
  • Generación de un DTM y ORTOIMAGEN

SESIÓN 06:  MÓDULO DE MODEL MAKER

• Objetivo:
  • Explicar cómo crear modelos gráficos de procesamiento digital de imagen usando Model Maker.
• Temas:
  • Módulo Model Maker para ERDAS
  • Model Maker
• Ejemplos:
  • Análisis de transformación TASSELED CAP
  • Mapa de orientación y relieve en Model Maker
  • Creación de índices de vegetación a una imagen SENTINEL 2
  • Modelo de Layerstaking
  • Definición de un área de interés en el modelo
  • Apilado de bandas espectrales mediante MODEL MAKER
  • Generación de un índice SAVI mediante MODEL MAKER
  • Generación de múltiples índices en función de agua y humedad
  • Conversión de DN  a valores de refrectancia
  • Máscara de nubes en MODEL MAKER

Actualización parcial el 26 de julio del 2023.